Você já deve ter percebido que o fenômeno do Big Data está diretamente relacionado ao imenso volume de dados gerados no mundo digital, certo? No entanto, essa não é a única característica que define o Big Data. Inicialmente, ele foi definido pelos 3Vs: volume, velocidade e variedade dos dados. Com o avanço das tecnologias, dois outros atributos se tornaram igualmente importantes: veracidade e valor. Portanto, os 5Vs do Big Data são: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
Os 5Vs do Big Data:
- Volume: A quantidade massiva de dados gerados diariamente.
- Velocidade: A rapidez com que esses dados são gerados e precisam ser processados.
- Variedade: A diversidade de tipos de dados, incluindo texto, imagens, vídeos e muito mais.
- Veracidade: A confiabilidade e precisão dos dados coletados.
- Valor: A capacidade de transformar esses dados em informações úteis e valiosas.
Quer ver com mais detalhes o papel que os dados desempenham na sociedade digitalizada de hoje? Continue lendo para um aprofundamento sobre as características dos 5Vs do Big Data. Aprenda como esses elementos moldam nossa era digital e influenciam desde decisões de negócios até políticas públicas.
Eventos Geradores de Big Data
Os eventos geradores de Big Data, que produzem um grande volume de dados de diferentes origens, como redes sociais, computação em nuvem, banco de dados e políticas públicas. O crescimento exponencial desses eventos, aliado ao avanço tecnológico, tem impulsionado o uso de ferramentas de Big Data.
No setor público brasileiro, os dados de Big Data estão sendo aproveitados de forma inteligente para impulsionar o desenvolvimento de políticas públicas mais eficientes e valiosas para a sociedade. Os gestores públicos têm utilizado a análise dos dados em tempo real para tomar decisões assertivas e ágeis. Um exemplo notável é a ferramenta ALICE, que realiza análises contínuas de artefatos textuais não estruturados produzidos antes, durante e após processos de licitação. Essa ferramenta visa aumentar a produtividade dos auditores e promover a auditoria preventiva das compras públicas.
Computação em Nuvem
A computação em nuvem também pode ser um evento gerador de dados em Big Data devido à sua natureza escalável e distribuída. Esse modelo computacional oferece acesso conveniente e sob demanda a recursos de computação configuráveis. A computação em nuvem se divide em três modelos principais: Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Software como Serviço (SaaS).
- IaaS: Oferece recursos de computação virtualizados, como servidores e armazenamento, permitindo controle total sobre a infraestrutura.
- PaaS: Fornece uma plataforma para desenvolvedores criarem aplicativos sem gerenciar a infraestrutura subjacente.
- SaaS: Disponibiliza software por meio de um provedor de serviços, gerenciando a infraestrutura e atualizações.
A adoção da computação em nuvem no setor público brasileiro tem trazido benefícios significativos, incluindo acesso facilitado a grandes quantidades de dados, redução de custos de infraestrutura e maior eficiência.
Há Riscos?
Apesar dos benefícios, é importante considerar riscos como comprometimento da disponibilidade dos serviços, falta de atualização de recursos tecnológicos e questões de segurança.
A computação em nuvem é uma realidade que proporciona ganhos de eficiência, tomada de decisões baseadas em dados, maior segurança dos dados e redução de custos, tanto para o setor privado quanto para o público. No entanto, utilizar os dados do Big Data da computação em nuvem requer ferramentas e tecnologias adequadas para coleta, armazenamento e análise dos dados.
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